[스포츠조선 장종호 기자] सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी बुंदांग अस्पताल में बाल रोग विभाग के प्रोफेसर हेनमिन किम (बाल रोग विभाग के प्रोफेसर जेसो जो, प्रोफेसर होयॉन्ग ली और डिजिटल हेल्थकेयर रिसर्च डिवीजन के प्रोफेसर सुयॉन्ग यू) की शोध टीम ने इलेक्ट्रॉनिक प्रश्नावली प्रणाली की प्रभावशीलता की पुष्टि की। बाल सिरदर्द रोगियों के सटीक निदान और अनुकूलित उपचार के लिए। शोध दल ने अस्पताल द्वारा विकसित और संचालित एक इलेक्ट्रॉनिक प्रश्नावली प्रणाली, बेस्ट-सर्वे (बुंदांग हॉस्पिटल इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम फॉर टोटल केयर-सर्वे) में बाल चिकित्सा सिरदर्द के लिए विशेष रूप से एक प्रश्नावली की स्थापना और मूल्यांकन किया। बेस्ट-सर्वे एक ऐसी प्रणाली है जो बाल सिरदर्द के रोगियों को इलाज से पहले टैबलेट पीसी पर 35-आइटम इलेक्ट्रॉनिक प्रश्नावली भरने की अनुमति देती है, और यह जानकारी स्वचालित रूप से अस्पताल के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में दर्ज की जाती है और उपचार के लिए तुरंत उपयोग की जा सकती है। मरीज़ आउट पेशेंट क्लिनिक में प्रतीक्षा करते समय एक प्रश्नावली भरते हैं, और डॉक्टर अधिक सटीक उपचार प्रदान करने के लिए इसका उल्लेख करते हैं। मौजूदा तरीकों की तुलना में, इसका मूल्यांकन चिकित्सा इतिहास की जानकारी के अधिक सटीक संग्रह की अनुमति देकर उपचार की दक्षता में सुधार के रूप में किया जाता है। बच्चों में सिरदर्द एक सामान्य न्यूरोलॉजिकल लक्षण है जिसका प्रचलन लगभग 54-58% है और इसके लिए विस्तृत निदान की आवश्यकता होती है। हालाँकि, समय की कमी और गुम जानकारी जैसे मुद्दों के कारण, मौजूदा चिकित्सा इतिहास पद्धति का उपयोग करके विस्तृत निदान करना मुश्किल था। तदनुसार, प्रोफेसर किम हेऑन-मिन की अनुसंधान टीम ने अधिक विस्तृत और सटीक चिकित्सा इतिहास की जानकारी प्राप्त करने के लिए एक स्वचालित इलेक्ट्रॉनिक प्रश्नावली प्रणाली विकसित की, और प्रणाली की प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए परिचय से पहले और बाद में रोगी डेटा की तुलना और विश्लेषण किया। 18 वर्ष से कम आयु के 365 बच्चों और किशोर रोगियों के डेटा के तुलनात्मक विश्लेषण के परिणामस्वरूप, जो सिस्टम की शुरुआत से पहले सिरदर्द के लिए सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी बुंदांग अस्पताल के बाह्य रोगी विभाग में आए थे और सिस्टम की शुरुआत के बाद आने वाले 452 रोगियों के डेटा के तुलनात्मक विश्लेषण के परिणामस्वरूप 2015 में, रोगी की जानकारी की पूर्णता और मुख्य नैदानिक जानकारी की संग्रह दर में एक महत्वपूर्ण सुधार की पुष्टि की गई थी।
इलेक्ट्रॉनिक प्रश्नावली की शुरुआत से पहले, औसत सूचना पूर्णता केवल 54.5% थी, लेकिन शुरूआत के बाद, यह उल्लेखनीय रूप से बढ़कर 99.3% हो गई। यह भी बताया गया कि प्रमुख नैदानिक जानकारी, जैसे सिरदर्द की शुरुआत का समय, स्थान और अवधि, की अधिग्रहण दर 53.7% से बढ़कर 98.7% हो गई है।
इसके अलावा, हमने सिरदर्द के विस्तृत वर्गीकरण के माध्यम से प्रत्येक रोगी को अनुकूलित उपचार प्रदान करने की नींव रखी है। बच्चों में सबसे आम सिरदर्द अस्थायी दर्द (37.1%) था, और सबसे आम रूप धड़कता हुआ दर्द (21.8%) था। इसके अतिरिक्त, आधे से अधिक रोगियों (51.3%) ने सिरदर्द की सूचना दी जो 2 घंटे से कम समय तक रहा।
बाल रोग विभाग के प्रोफेसर चो जे-सो और इस अध्ययन के पहले लेखक ने कहा, “यह पूरी तरह से एक डॉक्टर के साक्षात्कार की जगह नहीं ले सकता है, लेकिन इसने उपचार से पहले सिरदर्द के बारे में विस्तृत और सटीक जानकारी एकत्र करके कुशल उपचार को सक्षम किया है।” उन्होंने कहा, “विशेषकर बच्चों में लक्षणों को कम किया जा सकता है।” उन्होंने बताया, “स्पष्ट रूप से व्यक्त करना मुश्किल है, लेकिन माता-पिता के साथ शांतिपूर्वक प्रश्नावली का उत्तर देकर, हम अधिक सटीक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम थे।”
बाल चिकित्सा और किशोर अनुसंधान विभाग के प्रोफेसर किम हेऑन-मिन, जो अनुसंधान के प्रभारी हैं, ने कहा, “इस अध्ययन के माध्यम से, हमने साबित किया है कि इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा परीक्षा प्रणाली नाटकीय रूप से बाल चिकित्सा सिरदर्द निदान और उपचार की दक्षता में वृद्धि कर सकती है। ” उन्होंने कहा, “भविष्य में, हम अधिक परिष्कृत समाधान बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा विश्लेषण तकनीक को जोड़ेंगे।” “हम इसे एक निदान और वैयक्तिकृत उपचार सहायता प्रणाली के रूप में विकसित करने की योजना बना रहे हैं।”
इस बीच, इस अध्ययन के नतीजे चिकित्सा सूचना विज्ञान के क्षेत्र में प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय पत्रिका ‘जेएमआईआर मेडिकल इंफॉर्मेटिक्स’ के नवीनतम अंक में प्रकाशित हुए।
रिपोर्टर जोंग-हो जंग belho@sportschosun.com
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