[스포츠조선 장종호 기자] सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल में न्यूरोसर्जरी के एक प्रोफेसर पार्क सुंग -बबा ने एआई मॉडल के परिणाम प्रस्तुत किए, जिसने केएआईएसटी रिसर्च टीम का उपयोग करके स्पाइनल ऑस्टियोपोरोसिस फ्रैक्चर की प्रगति की भविष्यवाणी की। ऑस्टियोपोरोटिक कशेरुक संपीड़न फ्रैक्चर (OVCF) एक विकार है जो समय के साथ रीढ़ की संरचना को खराब कर सकता है, और प्रारंभिक भविष्यवाणी आवश्यक है। इसका कारण यह है कि रोगी की अतिरिक्त रीढ़ की क्षति गंभीर रूप से पीठ दर्द, तंत्रिका क्षति और रीढ़ की विरूपण के कारण रोगी के जीवन की गुणवत्ता को कम कर सकती है, लेकिन अकेले मौजूदा नैदानिक मूल्यांकन अतिरिक्त रीढ़ की क्षति की भविष्यवाणी करना मुश्किल है। अकेले एक्स-रे या सीटी परीक्षण में कम सटीकता है, और चिकित्सा कर्मचारियों के अनुभव पर भरोसा करने की एक सीमा है।
जनवरी 2020 से दिसंबर 2023 तक, ऑस्टियोपोरोसिस स्पाइनल फ्रैक्चर (OVCF) के 245 रोगियों का विश्लेषण एमआरआई इमेजिंग और नैदानिक डेटा के आधार पर अतिरिक्त स्पाइनल फ्रैक्चर (वीसी) के पूर्वव्यापी में किया गया था। एआई-आधारित डीप लर्निंग मॉडल को 200 डेटा का उपयोग करके विकसित किया गया था, और 45 परीक्षण समूहों को सत्यापित किया गया था।
AI मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के परिणामस्वरूप, VIT-PMC-LORA मॉडल में अन्य मौजूदा मॉडल (AUC: 0.8656) की तुलना में सबसे अधिक पूर्वानुमान सटीकता थी, खासकर जब संवर्धित भविष्यवाणी तकनीक पेश की गई थी।
इस तकनीक के माध्यम से, रीढ़ की हड्डी के फ्रैक्चर के साथ उच्च -रिस्क रोगियों के शुरुआती चयन और उचित उपचार योजना बनाने की संभावना में वृद्धि हुई है।
उन्होंने कहा कि प्रोफेसर पार्क सुंग ने कहा, “इस अध्ययन ने प्रारंभिक चरण में रीढ़ की हड्डी के फ्रैक्चर के उच्च जोखिम वाले रोगियों का चयन करने की संभावना को बढ़ा दिया है।”
अध्ययन हाल ही में ‘वैज्ञानिक रिपोर्ट’ अनुसंधान में प्रकाशित किया गया था।
जंग जोंग -हो द्वारा, रिपोर्टर bellho@sportschosun.com
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