केंद्र भारत के एआई मिशन को ईंधन देने के लिए पोर्टल खोलता है

Aikosha कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए कई डेटासेट और मॉडलों तक पहुंच प्रदान करता है। कंप्यूट पोर्टल शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और स्टार्टअप्स को सब्सिडी की गई लागत पर 10 कंपनियों से 14,000 से अधिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के माध्यम से उपलब्ध कराए गए शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच का अनुरोध करने की अनुमति देता है।

Aikosha पोर्टल पर, मंत्रालय ने आठ उपयोग के मामलों की रूपरेखा तैयार की, ताकि यह पता लगाया जा सके कि सार्वजनिक सेवाओं को बढ़ाने के लिए डेटासेट और मॉडल का उपयोग कैसे किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ग्रामीण नागरिकों के लिए एआई आवाज सहायकों को भारतीय भाषाओं और बोलियों से आवाज के नमूनों के डेटासेट का उपयोग करके बनाया जा सकता है। ये सहायक लोगों को सरकारी योजनाओं के लिए आवेदन करने और डुप्लिकेट अनुप्रयोगों और धोखाधड़ी सब्सिडी दावों को रोकने के लिए आवाज सत्यापन का उपयोग करने में मदद कर सकते हैं।

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एआई कंप्यूट पोर्टल, जिसे बुधवार को लॉन्च किया गया था, शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और स्टार्टअप्स को 14,517 एम्पेनल्ड जीपीयू तक पहुंच देगा। अब तक, कम्प्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच के अनुरोध ईमेल के माध्यम से इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MEITY) को भेजे जा रहे थे। इन अनुरोधों को अब पोर्टल के माध्यम से संसाधित किया जाएगा, जो दिनों के भीतर पूरी तरह से चालू हो जाएगा।

Indiaai मिशन 7 मार्च, 2024 को एक बजट के साथ लॉन्च किया गया था ₹10,371.92 करोड़। इस राशि में से, 44% ( ₹4,563.36 करोड़) 10,000 GPU के माध्यम से कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करने के लिए निर्धारित किया गया है, जो मिशन के सात स्तंभों में से सबसे बड़े का प्रतिनिधित्व करता है।

“टीमों ने गणना क्षमता के लिए बोली लगाने वाली टीमों ने कहा है कि वे हर तिमाही में अधिक जीपीयू जोड़ेंगे,” यह मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा।

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योट्टा के सीईओ और सह-संस्थापक सुनील गुप्ता ने कहा कि कंपनी, जो 9,216 जीपीयू (पहले चरण में सभी अनुमोदित जीपीयू का लगभग 63%) प्रदान कर रही है, 30 अप्रैल को बंद होने वाले दूसरे बोली दौर में भी आवेदन करेगी।

“भारत के फाउंडेशन मॉडल के निर्माण के लिए हमारी प्रगति बहुत अच्छी तरह से आगे बढ़ रही है। हमें 67 आवेदन मिले हैं, ”वैष्णव ने कहा। बाईस एप्लिकेशन बड़े भाषा मॉडल के विकास के लिए हैं, जबकि अन्य छोटे भाषा मॉडल के विकास के लिए हैं। उन्होंने कहा, “कंप्यूटिंग क्षमता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हमारे अपने फाउंडेशन मॉडल को विकसित करने के लिए समर्पित होगा,” उन्होंने कहा, बड़े एआई प्रणालियों का जिक्र करते हुए जो कई अनुप्रयोगों को पावर करते हैं।

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आईटी सचिव के कृष्णन ने कहा कि अन्य देशों के विपरीत, जहां एआई में अधिकांश निवेश निजी कंपनियों द्वारा किए गए थे, भारत में, सरकार ने “स्पष्ट, केंद्रित कार्यक्रम में निवेश किया है, जो सात समर्पित स्तंभों के माध्यम से एआई के राष्ट्रव्यापी दत्तक ग्रहण को लागू करने के लिए है।” उन्होंने कहा कि सरकार और निजी क्षेत्र दोनों सामान्य कंप्यूटिंग क्षमता को “लागत पर जोड़ना जारी रखेंगे, जो दुनिया में कहीं और की तुलना में काफी कम है।”

विभिन्न जीपीयू के लिए सबसे कम बोलियां पहले से ही बाजार दर से औसतन 40% से अधिक थीं। शोधकर्ताओं, छात्रों और स्टार्टअप्स के लिए, सरकार 40%तक पहुंच को और अधिक सब्सिडी देगी।

डेटाबेस का भंडार

वर्तमान में, Aikosha कई उपकरणों के साथ 12 संगठनों से 315 डेटासेट और 84 मॉडल होस्ट करता है। वैष्णव ने कहा कि मंच में केवल गैर-व्यक्तिगत डेटा होगा। इन डेटासेट में डिजिटल इंडिया भशिनी डिवीजन के लोग शामिल हैं, जहां एक डेटासेट में 12 भारतीय भाषाओं में 1,684 घंटे का लेबल वाला भाषण डेटा होता है, जो स्वचालित भाषण मान्यता के लिए उपकरण विकसित करने में मदद कर सकता है।

तेलंगाना सरकार के एक अन्य डेटासेट में राज्य की उचित मूल्य की दुकानों से लेनदेन डेटा शामिल हैं।

इंडियाई के सीईओ अभिषेक सिंह ने कहा कि Aikosha को सीमित संख्या में डेटासेट के साथ MVP (न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद) के रूप में लॉन्च किया गया है। “मंच मौजूद है, लेकिन इसे समृद्ध करने की आवश्यकता होगी,” उन्होंने कहा। मॉडल और डेटासेट के आधार पर अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए, डिवीजन अगले दौर में शोधकर्ताओं, स्टार्टअप्स और उद्योग के लिए चुनौतियों के रूप में उन्हें चुनौतियों के रूप में प्रस्तुत करने के लिए विभिन्न मंत्रालयों और राज्य सरकारों से समस्या के बयान एकत्र कर रहा है।

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प्लेटफ़ॉर्म को लॉन्च करने के लिए, मेटी ने उन डेटासेट को प्राथमिकता दी जो शोधकर्ताओं ने विभिन्न इंडियाई मिशन स्तंभों के तहत अपने अनुप्रयोगों में अनुरोध किया था, एक अधिकारी ने एचटी को नाम न छापने की शर्त पर बताया।

मंत्रालय मौजूदा ओपन गवर्नमेंट डेटा (OGD) रिपॉजिटरी से सभी डेटासेट को स्थानांतरित नहीं कर रहा है, क्योंकि Aikosha में A-तैयार डेटासेट होना चाहिए। अधिकारी ने कहा, “हम डेटा की गुणवत्ता, मानकीकरण और अन्य मापदंडों के संदर्भ में प्रासंगिक और ए-तैयार क्या चुन रहे हैं, का चयन कर रहे हैं।”

Meity अन्य मंत्रालयों और राज्य सरकारों को प्रशिक्षित कर रही है कि कैसे अपने डेटासेट को साफ किया जाए और उन्हें सार्वजनिक सेवाओं के लिए एप्लिकेशन बनाने के लिए उपयोग किया जाए।

Aikosha पर उपलब्ध मॉडल में Meity के भशिनी डिवीजन से भारतीय भाषाओं के लिए कई टेक्स्ट-टू-स्पीच और ट्रांसलेशन मॉडल शामिल हैं।

सरवम एआई और ओला क्रुतम जैसी निजी कंपनियों ने भी अपने मॉडल को ऐकोश में अपलोड किया है। उदाहरण के लिए, सर्वाम एआई के शुका का उपयोग भारतीय भाषाओं में ऑडियो-आधारित प्रश्न-उत्तर-उत्तर उपकरण विकसित करने के लिए किया जा सकता है। क्रुट्रीम की चित्र्रर्थ अंग्रेजी के अलावा दस भारतीय भाषाओं में पाठ विवरण से छवियां उत्पन्न कर सकती है।

डेटासेट डाउनलोड करने के लिए, व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को पहले अपने मोबाइल नंबर का उपयोग करके Digilocker के लिए साइन अप करना होगा। संगठनों को आधार का उपयोग करके मीटी की इकाई लॉकर के माध्यम से पंजीकरण करना होगा। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य प्लेटफ़ॉर्म सुरक्षा और डेटासेट की उपयुक्तता सुनिश्चित करना है। “यह एक सरकारी मंच है। क्या होगा यदि कल कोई अनुचित छवियों के साथ एक डेटासेट अपलोड करता है? हमें जवाबदेह होने की आवश्यकता है, ”अधिकारी ने समझाया। प्लेटफ़ॉर्म योगदानकर्ताओं को उनके द्वारा अपलोड किए गए डेटासेट और मॉडलों के लिए एक्सेस कंट्रोल सेट करने की अनुमति देता है।

Aikosha पर, Meity ने आठ उपयोग के मामलों को भी रेखांकित किया है, जिसमें दिखाया गया है कि प्लेटफ़ॉर्म पर विभिन्न मॉडल और डेटासेट सार्वजनिक सेवाएं प्रदान कर सकते हैं – जैसे कि ग्रामीण नागरिकों के लिए आवाज सहायक बोलियों को समझने में मदद करने के लिए। इसके लिए धशिनी और प्रोजेक्ट वानी (54 भारतीय भाषाओं और बोलियों को कवर करने), ई-शरम और Mnrega जैसी सरकारी योजनाओं के डेटा और क्षेत्रीय भाषण पैटर्न पर जानकारी के डेटा की आवश्यकता होगी।

पांच टीमों को पांच मुख्य क्षेत्रों में समस्याओं के लिए एआई-आधारित समाधान विकसित करने के लिए भारत के अनुप्रयोग विकास पहल के तहत सम्मानित किया गया था: कृषि, जलवायु परिवर्तन, स्वास्थ्य देखभाल, सीखने की अक्षमता और शासन। वैचारिक मंच पर विचारों वाली टीमों को प्राप्त हुआ ₹5 लाख, जबकि तैयार प्रोटोटाइप वाले लोगों को सम्मानित किया गया ₹25 लाख।

क्षमता बनाने के प्रयास

मंत्रालय ने सार्वजनिक क्षेत्र के अधिकारियों के लिए एआई विकास और कार्यान्वयन के जीवन-चक्र के बारे में सरकारी कर्मियों के बीच क्षमता का निर्माण करने के लिए सार्वजनिक क्षेत्र के अधिकारियों के लिए एआई योग्यता ढांचा भी शुरू किया।

इसके अलावा, सिविल सेवकों के लिए सरकार के ऑनलाइन कोर्स प्लेटफॉर्म, इगोट कर्मायोगी के लिए एक एआई घटक जोड़ा गया था, जो 1,900 से अधिक ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है। सरकार के क्षमता निर्माण आयोग के अध्यक्ष आदिल ज़ैनुलभाई ने कहा कि नए IGOT AI अपने मंत्रालय, भूमिका और शीर्षक के आधार पर सिविल सेवकों के लिए पाठ्यक्रम की सिफारिशों को निजीकृत करने के लिए घरेलू रूप से विकसित AI मॉडल का उपयोग करेगा। अंतिम लक्ष्य IGOT को उपयोग करने में आसान बनाना है ताकि अधिकारी केवल प्रश्न दर्ज कर सकें, और मंच सबसे प्रासंगिक पाठ्यक्रमों का सुझाव देगा।

“1.3 मिलियन सिविल सेवकों ने एआई कोर्स के लिए साइन अप किया है, और उनमें से 940,000 ने एआई पर एक कोर्स पूरा किया है,” ज़ैनुलभाई ने कहा। उन्होंने कहा कि आयोग का लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि देश में प्रत्येक सिविल सेवक एआई पर कम से कम एक कोर्स लें और वर्ष के अंत तक “इसमें बातचीत” हो जाए।

वैष्णव ने भारत के स्टार्टअप्स ग्लोबल एक्सेलेरेशन प्रोग्राम के लिए आवेदनों के लिए कॉल की भी घोषणा की, जहां, फ्रांस के स्टेशन एफ और एचईसी पेरिस के सहयोग से, चयनित स्टार्टअप स्टेशन एफ के त्वरक कार्यक्रम में चार महीने बिताएंगे और यूरोपीय निवेशकों और बाजारों तक पहुंच प्राप्त करेंगे।

प्रिंसिपल वैज्ञानिक सलाहकार अजय सूद ने कहा कि एआई को तीन मुख्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है – कौशल विकास, कंप्यूटिंग क्षमता और गुणवत्ता वाले डेटासेट – जिन्हें गुरुवार की घोषणाओं के माध्यम से संबोधित किया गया था।

“भारत एआई और डेटा पर सही रास्ते पर रहा है,” उन्होंने कहा। एआई से संबंधित गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिक चिंताओं को स्वीकार करते हुए, सूद ने कहा कि एआई शासन पर अंतिम रिपोर्ट जल्द ही परामर्श अवधि के दौरान प्रस्तुत सभी टिप्पणियों की समीक्षा करने के बाद जारी की जाएगी। उन्होंने कहा कि भारत संयुक्त राष्ट्र की रिपोर्ट में उल्लिखित वैश्विक डेटा फ्रेमवर्क के तहत एआई के विनियमन में “तकनीकी-कानूनी ढांचे” का योगदान देगा, जो भारत के डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम में अनुशंसित उपायों के समान है।