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कैसे एआई महा में गन्ने की खेती में क्रांति ला रहा है

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कैसे एआई महा में गन्ने की खेती में क्रांति ला रहा है

पुणे जिले के एक छोटे से गाँव, खटबव में अपेक्षाकृत गर्म फरवरी की दोपहर, किसान महेंद्र थोरात ने सतर्क आशावाद के साथ अपने गन्ने के क्षेत्र का सर्वेक्षण किया। उनकी फसल पहले से कहीं ज्यादा लंबी है, डंठल मोटी और हरी, पिछले एक दशक में उन्होंने किसी भी चीज़ की तुलना में अधिक उपज का वादा किया है। अंतर, वे कहते हैं, बीज या मिट्टी में नहीं है – लेकिन अदृश्य एल्गोरिदम में उनके हर कदम का मार्गदर्शन करने वाले।

एआई तकनीक कई डेटा स्रोतों पर आकर्षित करती है-सटीक कल्पना, मौसम के पूर्वानुमान, मिट्टी के सेंसर और खेत-विशिष्ट इनपुट- किसानों के लिए अनुकूलित सिफारिशें बनाने के लिए। (एचटी फोटो)

थोरैट एक प्रयोग में भाग लेने वाले 1,000 किसानों में से एक है जो भारत में गन्ने की खेती के भविष्य को बदल सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल्स का उपयोग करते हुए-कृषि विकास ट्रस्ट (एडीटी) द्वारा विकसित, 1968 में शरद पवार और उनके भाई अपासाहेब पावर द्वारा स्थापित एक बारामती स्थित कृषि संस्थान, और माइक्रोसॉफ्ट-ये किसान उत्पादकता, जल संरक्षण में महत्वपूर्ण सुधार देख रहे हैं, और लागत दक्षता।

थोरैट ने कहा, “यह (एआई) मुझे बताता है कि मेरी फसल की ज़रूरत कितनी है और कब उर्वरकों को स्प्रे करना है और यहां तक ​​कि मुझे संभावित कीट हमलों के बारे में भी सचेत करता है, इससे पहले कि मैं उन्हें देख सकूं।” उन्होंने कहा, “मैं पानी पर लगभग 50% बचा रहा हूं और कीटनाशक के उपयोग को कम कर रहा हूं, इस मौसम में कम से कम 40% अधिक उपज की उम्मीद करते हुए,” वे कहते हैं।

थोरैट की तरह, इंदापुर के पास नवले गांव के किसान बापू अवहद कहते हैं, “एआई नया है लेकिन यह वास्तव में मददगार है। यह हवा की गति और मौसम की स्थिति पर विचार करके कीटनाशक स्प्रे करने के लिए अलर्ट देता है। यह मिट्टी की स्थिति भी देता है और फसल को कितना पानी देता है। एआई के साथ एकमात्र समस्या यह है कि यह एनपीके (नाइट्रोजन, फास्फोरस और पोटेशियम) जानकारी नहीं देता है। यदि उसे संबोधित किया जाता है, तो एआई किसानों के लिए बहुत मददगार होगा। इस साल, पिछले वर्षों की तुलना में मेरी फसल सबसे अच्छी है। मेरे कुछ दोस्त इस एआई का उपयोग अपने दाख की बारियों के लिए करना चाहते हैं। ”

जबकि अहमदनगर जिले के श्रीगोंडा तालुका के किसान अमित नवले कहते हैं, “मैंने इस साल जनवरी में एआई स्थापित किया था लेकिन यह बहुत उपयोगी है। हमारे पास एक एआई किसानों का व्हाट्सएप ग्रुप भी है। इस समूह के सभी किसान एआई से बहुत खुश हैं। वे इस बात के हैं कि एआई उन्हें पानी, उत्पादन लागत और कीटनाशक पर खर्च को बचाने में मदद करता है। गन्ने की फसल पिछले वर्षों की तुलना में बेहतर है। मैं उम्मीद कर रहा हूं कि एआई किसानों को मौसम की प्रतिकूल परिस्थितियों को हराने में मदद करेगा। ”

दशकों से, महाराष्ट्र में गन्ने की खेती एक वरदान और एक बैन दोनों रही है। फसल राज्य की अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है, हजारों किसानों और 150 से अधिक चीनी मिलों का समर्थन करती है, उनमें से अधिकांश राज्य के पश्चिमी और केंद्रीय हिस्सों में परिचालन करते हैं। लेकिन उच्च पानी की खपत और बीमारी के लिए भेद्यता गन्ने को एक जोखिम भरा फसल बनाती है। कई किसानों ने अनियमित मौसम के पैटर्न, कीटनाशक अति प्रयोग और बढ़ती उत्पादन लागत के साथ संघर्ष किया है।

हालांकि, ADT ने हस्तक्षेप करने का अवसर देखा। Microsoft की मदद से संगठन ने पारंपरिक खेती के तरीकों के साथ AI- चालित अंतर्दृष्टि को एकीकृत करने वाली एक पायलट परियोजना शुरू की।

एडीटी में एआई पहल का नेतृत्व करने वाले तुषार जाधव बताते हैं कि परियोजना को पहली बार इसकी प्रभावशीलता को मापने के लिए नियंत्रित फार्म प्लॉट पर परीक्षण किया गया था। “हम दो आसन्न भूखंडों की स्थापना करते हैं-एक एआई-चालित तकनीकों का उपयोग करके और दूसरा पारंपरिक तरीकों पर भरोसा करता है। परिणाम हड़ताली थे। ए-असिस्टेड प्लॉट ने प्रति एकड़ 40% अधिक गन्ने का उत्पादन किया, जबकि पानी की आधी मात्रा का उपयोग किया और काफी कम उर्वरक, ”जाधव कहते हैं।

एआई तकनीक कई डेटा स्रोतों पर आकर्षित करती है-सटीक कल्पना, मौसम के पूर्वानुमान, मिट्टी के सेंसर और खेत-विशिष्ट इनपुट- किसानों के लिए अनुकूलित सिफारिशें बनाने के लिए। यह डेटा कृषि के लिए माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर डेटा मैनेजर (पहले फार्म बीट्स कहा जाता है) पर संसाधित किया जाता है, जो एक क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म है जो वास्तविक समय में स्थितियों का विश्लेषण करने में मदद करता है, ताकि किसान देख सकें कि कुछ क्लिकों में उनके खेत में क्या हो रहा है। मिट्टी की स्थिति और माइक्रोकलाइमेट डेटा की निगरानी करके, एआई सिस्टम सटीक सिंचाई शेड्यूल की सिफारिश करता है, अपव्यय को कम करता है। यह बीमारी और कीट संक्रमण के शुरुआती संकेतों का भी पता लगाता है, जिससे किसानों को अत्यधिक कीटनाशक उपयोग का सहारा लेने के बजाय निवारक कार्रवाई करने में मदद मिलती है।

उदाहरण के लिए, थोरैट के खेत ने एक फंगल संक्रमण के शुरुआती संकेत दिखाए। एआई प्रणाली ने इस मुद्दे को दिखाई देने से पहले इस मुद्दे को चिह्नित कर दिया। प्रारंभ में, थोरैट के खेत श्रमिकों ने इसे खारिज कर दिया लेकिन दिनों के भीतर, बीमारी फैल गई। अगर यह किसी का ध्यान नहीं गया, तो थोरैट के नुकसान गंभीर हो सकते थे, ”जाधव याद करते हैं।

पायलट की सफलता पर सवारी करते हुए, ADT ने पुणे जिले भर में 1,000 गन्ने के किसानों को AI कार्यान्वयन का विस्तार किया है। किसानों को मौसम स्टेशनों, मिट्टी परीक्षण उपकरणों और मोबाइल ऐप तक पहुंच प्राप्त होती है जो अनुरूप अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

एडीटी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ), निलेश नलवाडे का कहना है कि लक्ष्य एआई-चालित खेती की मुख्यधारा को बनाना है। “सटीक कृषि अब एक भविष्य की अवधारणा नहीं है – यह अब हो रहा है। किसान वास्तविक आर्थिक लाभ देख रहे हैं, और यही वह है जो गोद लेने का काम करेगा, ”वह कहते हैं।

आशाजनक परिणामों के बावजूद, प्रौद्योगिकी एक लागत पर आती है। किसानों को भुगतान करना होगा एआई टूल्स तक पहुंचने के लिए सालाना 10,000, छोटे पैमाने पर काश्तकारियों के लिए एक महत्वपूर्ण निवेश। हालांकि, कई लोग मानते हैं कि पानी, उर्वरकों और कीटनाशकों में संभावित बचत खर्च से आगे निकल जाती है।

जबकि गन्ना प्राथमिक फोकस बना हुआ है, कुछ किसान पहले से ही एआई को अन्य फसलों में लागू करने पर विचार कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, थोरैट ने अगले साल अपने केले के बागान में प्रौद्योगिकी को लागू करने की योजना बनाई है। “अगर यह केले के लिए भी काम करता है जैसा कि यह गन्ने के लिए करता है, तो मैं वापस नहीं देखूंगा। खेती बदल रही है, और मैं आगे रहना चाहता हूं, ”थोरैट कहते हैं।

नीति निर्माता भी नोटिस ले रहे हैं। 2004 और 2014 के बीच यूनियन कृषि मंत्री के रूप में कार्य करने वाले शरद पवार ने पिछले हफ्ते वासंत दादा शुगर इंस्टीट्यूट से आग्रह किया कि वे महाराष्ट्र के गन्ना बेल्ट में एआई गोद लेने को बढ़ावा दें। उप -मुख्यमंत्री अजीत पवार ने इसी तरह की भावनाओं को प्रतिध्वनित किया है, जलवायु परिवर्तन और संसाधन की कमी का मुकाबला करने के लिए कृषि में प्रौद्योगिकी के अधिक से अधिक उपयोग का आह्वान किया है। जबकि एआई खेती की सभी चुनौतियों को हल नहीं कर सकता है, शुरुआती गोद लेने वालों का मानना ​​है कि यह स्थिरता के लिए एक नया रास्ता प्रदान करता है। जैसे-जैसे जलवायु अनिश्चितता बढ़ती है और जल संसाधन दुर्लभ हो जाते हैं, डेटा-संचालित निर्णय लेने की क्षमता अच्छी तरह से लाभ और हानि के बीच अंतर हो सकती है।

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