प्रौद्योगिकी में अगला महान शक्ति संघर्ष गति या पैमाने के बारे में नहीं होगा, यह इस बारे में होगा कि एआई किसकी भाषा बोलता है। क्योंकि प्रौद्योगिकी में विश्वास कुछ गहरा मानव के साथ शुरू होता है: समझा जा रहा है।
आप एक डॉक्टर पर भरोसा करते हैं जो आपकी भाषा बोलता है। आप एक बैंकर पर भरोसा करते हैं जो आपके संदर्भ को समझता है। तो आप एक एल्गोरिथ्म पर भरोसा क्यों करेंगे जो नहीं जानता कि आप कौन हैं, आप कहां से हैं, या आपके शब्दों का क्या मतलब है?
यह सवाल वैश्विक दक्षिण में सरकारों, डेवलपर्स और समुदायों द्वारा पूछा जा रहा है, जिन्होंने देखा है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कितने शक्तिशाली हो सकते हैं – और वे अक्सर ऐसे लोगों के लिए अप्रासंगिक हैं जो अंग्रेजी नहीं बोलते हैं या सिलिकॉन वैली में रहते हैं।
भारत में, अब तक की प्रतिक्रिया Bharatgpt रही है। यह कोओवर.एआई जैसे स्टार्टअप्स, भशिनी जैसे सरकार समर्थित प्लेटफार्मों और आईआईटी जैसे शैक्षणिक संस्थानों के बीच एक सहयोग है। इसका उद्देश्य वैश्विक बेंचमार्क पर CHATGPT का पीछा करना नहीं है। इसके बजाय, यह घर पर समस्याओं को हल करने की उम्मीद करता है – नागरिकों को हिंदी में सरकारी रूपों को नेविगेट करने, तमिल में रेलवे प्रश्नों को स्वचालित करने या अन्य क्षेत्रीय भाषाओं में आवाज सहायकों को सक्षम करने की उम्मीद है। कोवर ने पहले ही रेलवे, बीमा और बैंकिंग जैसे क्षेत्रों में बहुभाषी चैटबॉट्स को तैनात किया है। यहाँ मूल्य केवल स्वचालन में नहीं है। यह समझ में है।
यह भारत के लिए अद्वितीय नहीं है। दक्षिण अफ्रीका में, Lelapa AI अफ्रीकी भाषाओं में प्रशिक्षित एक छोटी भाषा मॉडल इंकुबलम पर काम कर रहा है। लैटिन अमेरिका में, एक कंसोर्टियम लैटम जीपीटी का निर्माण कर रहा है, जो स्पेनिश, पुर्तगाली और स्वदेशी बोलियों में निहित है। इन परियोजनाओं में से प्रत्येक एक विद्रोह है: अदृश्यता के खिलाफ, मानकीकरण के खिलाफ, एक विश्वदृष्टि के खिलाफ जहां प्रौद्योगिकी केवल एक उच्चारण में बोलती है।
इस पारी को क्या चला रहा है? बेंगलुरु स्थित उत्पाद कोच और Google के लिए स्टार्टअप्स मेंटर के लिए गूगलथ वी कहते हैं, “वर्तमान बड़े भाषा मॉडल कई क्षेत्रों के भाषाई, सांस्कृतिक या नागरिक वास्तविकताओं का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।” “जैसा कि सरकारें शिक्षा और कानूनी सहायता से लेकर नागरिक सहायता तक, सार्वजनिक सेवाओं की एआई-संचालित डिलीवरी की खोज करना शुरू करती हैं, वे स्थानीय भाषाओं, डेटा और सामाजिक संदर्भ को दर्शाने वाले मॉडलों की आवश्यकता को पहचानते हैं। क्षेत्रीय एलएलएम उस अंतर को भरने के लिए तैनात किए जा रहे हैं,” वे बताते हैं।
सिंगापुर स्थित रिसर्च फर्म ट्विम्बिट के संस्थापक मनोज मेनन, श्रीनाथ के रूप में एक ही पृष्ठ पर हैं: “एआई के साथ कई बारीकियां हैं जो खेलने में आती हैं-हम उन्हें अपनी स्थानीय, राष्ट्रीय जरूरतों के लिए प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक होने के लिए कैसे प्रशिक्षित करते हैं।”
इसके दिल में कुछ और राजनीतिक है: डिजिटल संप्रभुता। श्रिनाथ इसे तोड़ता है और कहता है, “डेटा संप्रभुता अब एक अमूर्त विचार नहीं है। देश उन डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल पर निर्भर नहीं होना चाहते हैं जो वे नियंत्रित नहीं करते हैं। स्वदेशी मॉडल उस नियंत्रण को बनाए रखने का एक तरीका है।”
यह भू -राजनीतिक उत्तोलन के लिए उबलता है। अपने स्वयं के मॉडल का निर्माण करने वाले राष्ट्र सिर्फ सांस्कृतिक पहचान की रक्षा नहीं करेंगे – वे एआई युग में व्यापार, कूटनीति और सुरक्षा सिद्धांतों को आकार देंगे। “यह एक उचित तर्क है,” मेनन कहते हैं। “हम किसी विशेष विषय या मुद्दे की व्याख्या कैसे करते हैं, यह पूरी तरह से संदर्भ पर निर्भर करता है। इसलिए भू-राजनीति एक महत्वपूर्ण इनपुट है। स्थानीय मुद्दों और संदर्भ के आधार पर प्रशिक्षित करने की क्षमता भी।”
इस लेंस के माध्यम से देखा गया, मितव्ययी एआई की ओर चल रहा है, ज्यादातर लोगों को एहसास होने की तुलना में अधिक कट्टरपंथी है। ये ऐसे मॉडल हैं जिन्हें बड़े पैमाने पर GPU या हाई-स्पीड इंटरनेट की आवश्यकता नहीं है। वे दुबले, फुर्तीले और संदर्भ-समृद्ध हैं। इसे इस तरह से सोचें: यदि चैटगेट छह-लेन राजमार्ग पर एक टेस्ला है, तो Bharatgpt एक मोटरसाइकिल है जिसे किसी न किसी, संकीर्ण सड़कों के लिए डिज़ाइन किया गया है। आकर्षक नहीं। लेकिन यह वह जगह हो जाता है जहां इसे जाने की जरूरत है।
श्रीनाथ बताते हैं, “अधिकांश देश एक संप्रभु संदर्भ में एआई को कैसे अपनाया जाता है, शासित और तैनात किया जाता है, इसे आकार देने में एक कहना चाहेगा।” यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि एआई सार्वजनिक सेवाओं के लिए उपयोग करने के लिए शुरू कर रहा है – स्वास्थ्य, कानूनी सलाह, कल्याण। और उस संदर्भ में, एक मॉडल जो किसी नागरिक की भाषा को नहीं समझता है, वह सिर्फ अप्रभावी नहीं है। यह खतरनाक है। यह गुमराह कर सकता है, यह बाहर कर सकता है और यह चुपचाप विफल हो सकता है।
तो हाँ, सिलिकॉन वैली अभी भी सुर्खियों में है। लेकिन शोर से दूर, कुछ गहरा है। इंटेलिजेंस को परिभाषित करने के लिए एक शिफ्ट, जिसकी भाषा में यह बोलती है और किसकी छवि में यह बनाया गया है। क्षेत्रीय एआई, मेनन का कहना है, “सिलिकॉन वैली में जो बनाया गया है, उसके साथ सिर पर नहीं जाएगा। वे इसे पूरक करेंगे और उनका अवसर एआई को स्थानीय रूप से अधिक प्रासंगिक होने में मदद करेगा।”
ये क्षेत्रीय एआई प्रयास तालियां नहीं लेते हैं, वे एजेंसी की तलाश करते हैं। वे पैमाने का पीछा नहीं कर रहे हैं, वे इसके बजाय महत्व का पीछा कर रहे हैं। इस क्रांति को टेलीविज़न नहीं किया जा रहा है, इसे प्रशिक्षित किया जा रहा है।
