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Consunuine विवाह आनुवंशिक विविधता को कम करते हैं, मुद्रा

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Consunuine विवाह आनुवंशिक विविधता को कम करते हैं, मुद्रा

सेंट्रल फोरेंसिक साइंस लेबोरेटरी, पुणे के एक वैज्ञानिक द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में कहा गया है कि कंजसिन विवाह एबीओ ब्लड ग्रुप और शॉर्ट टेंडेम रिपीट (एसटीआर) आवृत्ति के पदानुक्रमित असंतुलन को जन्म देते हैं और लोगों में आनुवंशिक विविधता को प्रभावित करते हैं। अध्ययन ने आनुवंशिक विविधता को कम करने के कारण फोरेंसिक डीएनए विश्लेषण में चुनौतियों को भी रेखांकित किया।

शादी की रस्मों के दौरान एक तस्वीर। (प्रतिनिधि तस्वीर)

“कंसन्जिन मैरिज का शीर्षक एबीओ और एसटीआर आवृत्ति के पदानुक्रमित असंतुलन की ओर जाता है और आनुवांशिक विविधता को प्रभावित करता है” जर्नल में प्रकाशित किया गया है, 25 जनवरी को वर्तमान फोरेंसिक विज्ञान। आनुवंशिक कानून के अनुसार, चचेरे भाई या करीब, एक इनब्रीडिंग गुणांक (एफ) के बराबर या 0.0156 से अधिक के साथ। लंबे समय से एक विवादास्पद विषय रहा है, उनके प्रतिकूल स्वास्थ्य परिणामों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक विवादास्पद विषय है। इस तरह के विवाह उल्लेखनीय रूप से प्रचलित हैं, अनुमानित 10% वैश्विक आबादी में संतानों के बीच आनुवंशिक रोगों के काफी जोखिम के बावजूद कंसुआनस पेरेंटेज है। आनुवंशिक विकारों के अलावा, सहमति विवाह अवसाद के प्रसार में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

इनब्रीडिंग में एक आबादी की आनुवंशिक विविधता के लिए पर्याप्त जैविक निहितार्थ हैं। फोरेंसिक डीएनए विश्लेषण में, एसटीआर आमतौर पर आनुवंशिक प्रोफाइल उत्पन्न करने के लिए मार्कर का उपयोग किया जाता है जो व्यक्तिगत पहचान की सुविधा प्रदान करते हैं। STR लोकी, दोहराए जाने वाले डीएनए अनुक्रमों की विशेषता है, व्यक्तियों के बीच परिवर्तनशीलता का प्रदर्शन करते हैं, मानव पहचान में उनकी उपयोगिता को बढ़ाते हैं। हालांकि, इनब्रीडिंग की उच्च घटनाओं के साथ आबादी में, इन लोकी की आनुवंशिक विविधता कम हो सकती है, फोरेंसिक विश्लेषण के लिए संभावित चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।

इन चुनौतियों पर प्रकाश डालते हुए, अध्ययन और वैज्ञानिक के प्रमुख शोधकर्ता सुनेल प्रजापति, जीव विज्ञान और डीएनए डिवीजन विभाग, सेंट्रल फोरेंसिक साइंस लेबोरेटरी, पुणे ने कहा, “इनब्रेड आबादी के साथ काम करते समय फोरेंसिक डीएनए विश्लेषण में प्राथमिक चुनौती कम भेदभावपूर्ण शक्ति है। एसटीआर मार्करों की। एक विशिष्ट फोरेंसिक डीएनए प्रोफाइल एक व्यक्ति के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता उत्पन्न करने के लिए कई एसटीआर लोकी की तुलना करने पर निर्भर करता है। एक इनब्रेड आबादी में, जहां व्यक्तियों के पास कम अद्वितीय एलील हो सकते हैं, समान एसटीआर प्रोफाइल साझा करने वाले दो असंबंधित व्यक्तियों की संभावना बढ़ जाती है। यह घटना व्यक्तियों के बीच अंतर करने में डीएनए प्रोफाइलिंग की प्रभावशीलता को कम करती है और आपराधिक जांच या पहचान प्रक्रियाओं को जटिल कर सकती है। करीबी पारिवारिक संबंधों से जुड़े मामलों में, जैसे कि पितृत्व परीक्षण या रिश्तेदारी विश्लेषण, इनब्रीडिंग व्याख्याओं को जटिल कर सकता है और परिणामस्वरूप गलत पहचान के जोखिम को बढ़ा सकता है। ”

शोध पत्र ने अतिरिक्त आनुवंशिक मार्करों का पता लगाने के लिए बड़े नमूना आकार के साथ आगे के शोध की आवश्यकता पर प्रकाश डाला, और उन्नत सांख्यिकीय विधियों को जो फोरेंसिक विश्लेषण पर इनब्रीडिंग के प्रभाव को कम करने में मदद कर सकते हैं।

इस बारे में, प्रजापति ने कहा, “ऐसे मामलों में, जनसंख्या-विशिष्ट डीएनए डेटाबेस फोरेंसिक डीएनए विश्लेषण पर इनब्रीडिंग के प्रभाव को कम करने के लिए सबसे प्रभावी तरीकों में से एक हो सकता है। इनब्रीडिंग के अलग -अलग स्तरों के साथ आबादी से नमूनों की एक विविध रेंज को शामिल करके, फोरेंसिक प्रयोगशालाएं एलील आवृत्तियों के लिए बेहतर खाते हो सकती हैं जो उस समूह के लिए विशिष्ट हैं। यह दृष्टिकोण डीएनए प्रोफाइलिंग की सटीकता को बढ़ाएगा और झूठी सकारात्मकता या गलतफहमी के जोखिम को कम करेगा। इसके अलावा, एकल न्यूक्लियोटाइड पॉलीमॉर्फिज्म (एसएनपी) या माइटोकॉन्ड्रियल डीएनए जैसे एसटीआर से परे अतिरिक्त आनुवंशिक मार्करों का उपयोग भी इनब्रीडिंग द्वारा उत्पन्न सीमाओं को दूर करने में मदद कर सकता है। एसएनपी विशेष रूप से उच्च स्तर के संकल्प की पेशकश करते हैं और कम एसटीआर विविधता के साथ आबादी में भी अधिक मजबूत आनुवंशिक भेदभाव प्रदान कर सकते हैं। ”

“इसी तरह, माइटोकॉन्ड्रियल डीएनए जो मातृ रूप से विरासत में मिला है और अत्यधिक परिवर्तनशील है, रिश्तेदारी विश्लेषण में एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है, खासकर जब एसटीआर मार्कर पर्याप्त भेदभाव प्रदान करने में विफल होते हैं। अधिक उन्नत सांख्यिकीय मॉडल का विकास जो जनसंख्या संरचना और इनब्रीडिंग के लिए जिम्मेदार है, फोरेंसिक डीएनए विश्लेषण की सटीकता में भी सुधार कर सकता है। ये मॉडल एलील आवृत्ति वितरण और इनब्रीडिंग गुणांक के ज्ञान को शामिल कर सकते हैं ताकि इनब्रेड आबादी में पहचान और संबंधितता के अधिक विश्वसनीय अनुमान प्रदान किया जा सके।

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